关于我们

    基于统一工具、统一的架构实现数据采集、交换、加工、共享、治理(含元数据管理、数据模型管理、数据质量管理、数据图谱、数据安全)等功能。可以根据项目特点选择不同的模块组合,形成不同的数据服务和治理解决方案。

 

 

1、主要功能
    用十几年时间自主研发的一体化数据服务&治理平台产品,解决了数据孤岛、数据管理及数据安全的相关问题,主要包括如下部分。
(1)    数据整合
    数据整合实现了数据的采集、数据交换、数据加工、数据复制、数据传输、数据共享等功能。是数据采集服务、数据交换服务、数据加工服务、数据共享服务的统一支撑平台。共享服务主要通过服务总线,统一管理及对外提供各类服务。
  •     数据采集服务

    ReiKing平台提供采集服务,数据采集服务主要负责异构、异地的多源数据采集,实现内外部系统的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等不同类型、不同时效的数据的采集与整合,支持数据库、文件、接口、网页等采集方式。

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  •     数据交换服务

    ReiKing平台提供数据交换服务,支持数据资源在不同单位、不同区域的快速交换和共享,提供配置工具生成交换节点,此外在数据传输过程中应保证数据完整性、安全性、可靠性和传输性能,支持数据库、文件、接口等方式的实时、批量、变化等交换方式。

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  •     数据加工服务
    ReiKing平台提供数据加工服务实现数据的转换、逻辑判断、数据质量的检查、异常处理、数据路由、数据的规范化等处理,用于将贴源缓冲区的数据根据需要加工到数据存储与处理层的结构化区、非结构化区,并能给数据主题区、分析服务区、数据实验室提供规范合理的数据。支持全量、增量、实时的数据处理,基于数据流处理技术,处理在数据流引擎中进行,减轻对数据源和目标的影响;提供统一加工服务实现数据库、数据仓库、NoSQL、搜索引擎、文件、XML、We b Service、传输队列、适配器、内存表、JSON 等之间的相互交换,通过工具可视化配置通过拖拉等操作,可视化配置异构数据之间的转换、加工、映射规则。
  •     数据共享
   ReiKing平台提供安全共享管控机制,保证数据资源的安全管理及共享。主要包括数据的授权、数据脱敏、数据访问安全、数据服务的发布/申请/审核管理、服务的接入控制等。提供安全可管理的服务总线,方便安全可控的使用服务。点击查看数据共享功能描述
(2)    数据管理
    数据管理实现了数据的管理,主要包括数据目录管理、数据源管理、数据交换共享管理、数据质量管理、数据安全管理等,为数据管理提供全面支撑。
  •     数据资源目录
    数据资源目录提供全局数据目录的统一管理,通过建立数据资源多级分类,定义和识别所属领域的数据资源内容信息,实现各信息系统的资源导图。数据资源目录是用户访问的关键入口,将按数据目录以最贴近用户使用习惯的方式提供,如:按用户角色的多视角主题切换展现方式、按多维标签的过滤与查询、支持目录标题名称与描述的中英文切换显示与关联。资源目录的维护与访问权限控制通过数据基础平台以流程化的方式实现变更。数据资源目录是数据仓库等外部系统形成全局分析视图的基础,通过数据门户提供数据资源目录信息订阅与查询,支持数据资源目录下载及目录变更后的定时推送等。
  •     数据源管理

   数据源管理定义各种类型和方向的数据来源,是数据采集、数据分析应用的基础,为了方便用户对数据源中数据的分析,系统提供模型化数据源管理、查询以及详细的属性级可信源认证,通过可信数据源的认证实现多维度数据分布情况,实现数据流向追溯,呈现系统间的数据边界。

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  •     数据交换共享管理

    提供安全共享管控机制,保证数据资源的安全管理及共享。主要包括数据的授权、数据脱敏、数据访问安全、数据服务的发布/申请/审核管理、服务的接入控制等。

  •     数据质量管理
    提供数据质量管理实现数据全生命周期的质量管理,能根据标准规则可视化配置数据质量检查策略,通过调度中心实现数据质量的检查,发现问题数据,将问题数据根据拥有者体系派给相关人员修正。并能根据需要形成数据质量评估报告和问题处理报告等。
  •     数据安全管理
    数据安全是信息化安全的重要组成部分,同时也是数据治理过程中的核心内容,是数据治理为各信息系统对外数据共享时的数据安全控制规则,数据安全管理包括安全授权管理流程和安全策略管理两部分。
 
(3)    数据治理
    数据治理主要包括事项梳理优化、前端数据服务、数据架构管理、数据集成和数据处理等,全面支撑数据摸底、采集、分析、处理等数据治理工作。其中事项梳理优化工具支撑数据资源摸底、前端数据服务工具支撑数据获取和使用、数据架构工具支撑数据关联融合等。
 
(4)    服务门户
    服务门户主要面向领导、部门以及数据管理员等,实现分级权限管理。面向领导提供数据应用成效综合展示功能;面向部门提供查询、申请、获取数据资源和数据服务等;面向数据管理员提供管理数据资源和数据服务等功能。
 
2、核心技术
    一体化数据服务&治理平台产品,解决了数据孤岛、数据管理及数据安全的相关问题,具有领先的核心技术:
1)基于统一可视化工具、统一插座式架构、统一元数据管理实现数据的采集、交换、加工、共享、治理(含元数据管理、数据模型管理、数据质量、数据图谱、数据安全)等功能,可选择模块组合,形成满足需要的数据服务和治理解决方案。
 

 
2)提供插座式架构,将各种类型的计算(含转换、质量检查、AI算法、数据识别、数据加密脱敏等算法)、服务(含整合服务、交换服务、传输服务、比对服务等)、数据源(文件、数据库、NoSQL、API等)、元数据(业务、技术、管理、质量、稽核、安全等)等作为插件插入到架构中,松耦合、方便扩展。
 

 
3)研发了可靠传输技术解决了IBM、Oracle等国内外同类产品在大数据量、跨网段情况下堵包、丢数据、数据不一致的问题。
 

 
4)研发了流处理技术在内存中完成实时、批量、全量等情况下的转换、清洗、加密脱敏、路由、传输等处理,并提供可视化界面方便操作,解决了处理繁琐、计算负担重等问题。
 

 
4、成功案例
    已经成功推广应用于上千个客户项目中。如国办的国家政务服务平台“互联网+监管”数据服务建设与可视化展示项目中(国家各部委、各省市的数据交换)、广东省(含省中心、83个委办局、21个地市前置、11个地市)、天津市(含全市、区)、海南省(含全省委办局)、国家电网(含26个分公司)、中石油、兵器工业集团、教育部(含31个省市)、银行、军队等重大项目中。运行稳定可靠。

 

 

5、产品优点

具有如下优点

 

 

 

具体参见《解决方案部分》。

 

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请参考: