解决方案
ReiKing一体化数据中台
基于统一工具、统一的架构、统一的运行支撑、统一元数据管理实现数据采集、交换、加工、共享、治理(含元数据管理、数据模型管理、数据质量管理、数据图谱、数据安全)等功能。可以根据项目特点选择不同的模块组合,形成不同的数据服务和治理解决方案。更多>>
ReiKing数据整合平台(采集_交换_加工_共享)
数据整合平台是数据采集服务、数据交换服务、数据加工服务、数据共享服务的统一支撑平台。数据服务平台采用面向服务的架构,提供数据服务实现数据交换、数据整合、数据复制、数据的传输、数据共享等功能。更多>>
ReiKing数据管理(或治理)平台
主要包括数据元数据管理、数据资产、数据分布与地图、数据标准、数据质量管理、数据安全等更多>>
数据采集功能
ReiKing平台提供采集服务,数据采集服务主要负责异构、异地的多源数据到贴源缓存区的采集,实现内外部系统的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等不同类型、不同时效的数据的复制与整合。 更多>>
数据交换功能
平台提供数据交换服务,支持数据资源在不同单位、不同区域的快速交换和共享,提供配置工具生成交换节点,此外在数据传输过程中应保证数据完整性、安全性、可靠性和传输性能,支持数据库、文件、接口等方式的实时、批量、变化等交换方式。更多>>
数据共享管理
提供安全共享管控机制,保证数据资源的安全管理及共享。主要包括数据的授权、数据脱敏、数据访问安全、数据服务的发布/申请/审核管理、服务的接入控制等。更多>>
数据加工
支持全量、增量、实时的数据处理,基于数据流处理技术,处理在数据流引擎中进行,减轻对数据源和目标的影响;提供统一加工服务实现数据库、数据仓库、NoSQL、搜索引擎、文件、XML、We b Service、传输队列、适配器、内存表、JSON 等之间的相互交换,通过工具可视化配置通过拖拉等操作,可视化配置异构数据之间的转换、加工、映射规则。更多>>
数据质量管理
提供数据质量管理实现数据全生命周期的质量管理,能根据标准规则可视化配置数据质量检查策略,通过调度中心实现数据质量的检查,发现问题数据,将问题数据根据拥有者体系派给相关人员修正。并能根据需要形成数据质量评估报告和问题处理报告等。更多>>
数据安全管理
数据安全是信息化安全的重要组成部分,同时也是数据治理过程中的核心内容,是数据治理为各信息系统对外数据共享时的数据安全控制规则,数据安全管理包括安全授权管理流程和安全策略管理两部分。更多>>
数据源管理
数据源定义各种类型和方向的数据来源,是数据采集、数据分析应用的基础,为了方便用户对数据源中数据的分析,系统提供模型化数据源管理、查询以及详细的属性级可信源认证,通过可信数据源的认证实现多维度数据分布情况,实现数据流向追溯,呈现系统间的数据边界。更多>>

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